도대체~ 딥시크(DeepSeek)란 무엇인가유?
: AI 시대의 정보 탐색 기술
요즘 AI 분야에서 간간이 들려오는 생소한 용어 중 하나가 바로 ‘딥시크(DeepSeek)’이죠. 그래서 알아보았어요~!
딥시크(DeepSeek)는 아직 널리 쓰이는 정식 개념은 아니지만, 문맥에 따라 AI 기반 정보 탐색 기술이나 중국의 오픈소스 대형언어모델(LLM) 스타트업을 의미하기도 합니다. 이번 글을 통해 ‘딥시크’가 어떤 의미를 담고 있는지, 그리고 관련된 기술 흐름은 무엇인지 쉽게 이해해 보도록 해요~.
1. 딥시크는 어떤 기술을 의미할까?
‘딥시크(DeepSeek)’는 단어 자체로 보면 Deep(깊은) + Seek(탐색하다)의 조합입니다. 즉, AI가 표면적인 데이터가 아닌, 더 깊은 수준의 의미와 구조를 이해하고 찾아내는 기술이라는 뜻이 담겨 있죠.
요즘 많이 쓰이는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술처럼, 특정 문서나 데이터베이스에서 핵심 정보를 불러오고, 이를 언어모델이 요약·생성하는 방식과 유사합니다. 이런 흐름에서 딥시크는 일종의 'AI 기반의 고도화된 정보 탐색 기술'로 인식되기 시작했습니다.
2. DeepSeek.ai: 중국의 AI 스타트업이 주목받는 이유
최근 이 단어를 기술명이나 브랜드명으로 채택한 스타트업도 등장했습니다. 대표적인 예가 바로 DeepSeek.ai입니다. 중국에서 시작된 이 AI 기업은 오픈소스 대형 언어모델(LLM)을 개발하며 세계적으로 주목받고 있습니다.
이 회사는 GPT 스타일의 언어모델뿐 아니라, 코드 생성 특화 모델인 ‘DeepSeek Coder’까지 공개했으며, 모델 성능이나 구조 면에서 상당히 경쟁력 있다는 평가를 받고 있죠. 특히 GitHub 기반의 모델 배포와 문서가 잘 정비되어 있어, 글로벌 개발자 커뮤니티에서도 사용되고 있어요.
3. 딥시크가 활용될 수 있는 영역은?
딥시크라는 개념이 명확하게 자리 잡는다면, 아래와 같은 AI 분야에서 응용될 수 있습니다:
- 문서 요약 및 보고서 생성 AI
- 기업 지식 검색 엔진(Knowledge Base AI)
- AI 챗봇의 질의응답 정교화
- 코드 자동 완성 및 오류 탐색
결국, 딥시크는 우리가 단순히 정보를 '검색'하는 단계를 넘어서, 정보를 '이해하고 연결 짓는' AI의 사고능력을 말하는 것과도 연결됩니다.
4. 딥시크는 앞으로 어떻게 발전할까?
아직 ‘딥시크’는 개념적으로 고정되지 않았지만, AI의 탐색·분석 능력 향상을 상징하는 키워드로 점차 자리 잡을 가능성이 있습니다. 특히 오픈소스 생태계가 활성화되면서, DeepSeek.ai 같은 기업이 보여주는 기술 공개와 글로벌 확장성은 AI 분야의 새로운 흐름을 만들 수 있죠.
향후 정보 탐색 기술과 AI 이해 능력이 융합되면서, ‘딥시크’는 일상적 언어가 아닌, AI 기술 생태계의 대표 개념으로 떠오를 가능성도 충분히 있다고 합니다.
어때요? 여러분 조금 공부가 되셨나요?
경제를 공부하려면 새로 생겨나는 신기술 등 신조어들을 많이 알아야 하는 것 같아요. 여러분도 저도 궁금한 것들 함께 알아가며 공부해 봐요!!